Лекция 15. Сбор данных для анализа поведения

В подготовке материалов принимали непосредственное участие самое многочисленное и активное сообщество родителей детей с РАС в России — Ассоциации «Аутизм-Регионы» и педагоги РБОО «Центр лечебной педагогики». Научную экспертизу и научную редактуру материалов Курса осуществили сотрудники Центра когнитивных исследований НТУ «Сириус» и специалисты ФРЦ РАС МГППУ. АНО ИПАП провел апробацию и оформил Курс согласно отечественным образовательным стандартам, предусмотренным для курсов повышения квалификации педагогических работников. Проект реализован при поддержке Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее».

Введение

Эта лекция составлена специалистами по прикладному анализу поведения¹, много лет работающими в школах разных регионов России. Опыт, который здесь изложен, пока что нельзя назвать распространенным повсеместно, но он уверенно расширяется, в том числе усилиями некоммерческих организаций (НКО), созданных родителями детей с аутизмом. Везде, где работают ресурсные классы² с применением прикладного анализа поведения (сегодня это более 120 классов), применяется технология сбора данных и дальнейшая работа с данными. Если вам интересно более подробно узнать о работе педагогов с детьми с аутизмом в ресурсных классах или о том, какую роль в школах с ресурсными классами выполняют специалисты в сфере прикладного анализа поведения, — пройдите по ссылкам в конце этой лекции.

Часть 1. Что такое сбор данных и почему он необходим при обучении детей с РАС

Мы много говорили о важности командной работы, и сбор данных — это процесс, который также реализуется командой. Учителя и тьюторы наблюдают за учеником на протяжении всего учебного дня в самых разных условиях, поэтому основная нагрузка по сбору данных ложится на них. В дальнейшем собранные данные анализируются, и на основе этого анализа мы составляем индивидуальный план вмешательства³, которого потом будут придерживаться все специалисты, работающие с учащимся с РАС.

Исходя из нашего опыта работы в школах, мы знаем, что часто педагоги неохотно участвуют в сборе данных. Мы надеемся, что эта лекция сможет ответить на вопросы: «А как это делать?», «А оно стоит затраченного времени?», «А как мы потом будем с этим работать?», и вы сможете оценить важность сбора данных при работе с учениками с РАС.

Сбор данных — это систематический мониторинг и анализ информации для определения исходного поведения⁴ учащегося, его текущего уровня функционирования и успеваемости, а также его прогресса. Все полученные данные требуют четкой структурированной фиксации.

Работая с учениками с особыми образовательными потребностями в рамках подхода поведенческой педагогики, основанного на прикладном анализе поведения (ПАП), необходимо постоянно вести сбор данных, который помогает нам определить эффективность процесса обучения как при формировании учебных навыков, так и при решении проблем с эпизодами нежелательного поведения. Так, отмечая количество самостоятельных ответов ученика при обучении конкретным навыкам, записывая количество реакций с подсказкой и фиксируя уровень предоставляемой помощи, мы можем определить скорость формирования навыка, прогресс ученика в его приобретении и уточняем, формируется ли навык или ученик «застрял» на подсказках. Таким образом, данные помогают нам своевременно понять, все ли в порядке с обучением, или нам необходимо внести коррективы и изменить подход, а иногда и цели в индивидуальной текущей программе.

При сборе данных крайне важна их объективность и точность. Часто субъективная оценка не отражает реальной картины происходящего.

ПРИМЕРЫ

Учитель сообщает куратору, что проблем почти нет, а при объективном анализе выясняется, что ученик регулярно сидит под столом во время уроков математики.

Педагог сообщает, что ученик научился решать примеры на сложение и вычитание, а при просмотре записи занятия видно, что ученик решает примеры только с подсказками тьютора⁵.

Как видите, субъективная оценка текущих результатов без реального качественного и точного сбора данных очень часто приводит к искажению реальной картины проблем с поведением, успешности в академической сфере и социальной коммуникации⁶ и, как следствие, — к серьезным ошибкам в составлении и реализации программ обучения и коррекции поведения.

При работе с проблемным поведением⁷ качественный сбор данных является одним из ключевых моментов, обеспечивающих эффективность вмешательства. Нам недостаточно просто определить нежелательное поведение, на которое будет направлено вмешательство, нам также необходимо определить его параметры, которые мы будем отслеживать от начала нашей работы до ее окончания. Благодаря сбору данных мы сможем определить количество эпизодов нежелательного поведения, их частоту и интенсивность, что позволит понять, работает ли составленная нами программа коррекции поведения. Мы сможем отслеживать, как быстро происходят изменения, насколько они стабильны, соответствуют ли происходящие изменения нашим ожиданиям или следует подумать о необходимости внесения изменений в текущие рекомендации.

ПРИМЕРЫ

Учитель сообщила куратору, что Боря регулярно кричит и замахивается на тьютора при смене уроков (например, когда тьютор убирает учебник по математике и достает учебник по русскому языку). После сбора данных выяснилось, что в понедельник у Бори наблюдалось такое поведение 4 раза, во вторник — 3 раза, в среду — снова 4 раза. Куратор предложила начать использовать с Борей визуальное расписание⁸: показывать ему с утра полное содержание учебной деятельности и затем осуществлять переход между уроками, ориентируясь на него. Тьютор продолжила собирать данные после ввода визуального расписания и сообщила куратору: в четверг это поведение у Бори произошло 2 раза, в пятницу 1 раз, в субботу оно вообще не наблюдалось. Исходя из анализа данных, мы можем сделать вывод, что применение визуального расписания помогло снизить частоту проблемного поведения Бори при смене уроков. Таким образом, выбранная стратегия оказалась эффективной.

Рома посещает общеобразовательный класс. Он успешен в обучении и выполняет все задания, но у него есть нежелательное поведение: он постоянно довольно громко стучит ручкой по парте. После замечаний учителя Рома ненадолго прекращает стучать, но вскоре поведение возобновляется. Тьютор посчитала количество таких эпизодов за весь учебный день. Их получилось 46. Учитель решила попробовать игнорировать поведение и не делать Роме замечаний, а тьютор продолжила собирать данные. За 2 последующих дня данные выглядели так: 37 эпизодов и 52 эпизода. Исходя из анализа этих данных, мы можем сделать вывод, что игнорирование поведения Ромы не помогло снизить его частоту, т. е. выбранная стратегия оказалась неэффективной. Требуется провести функциональную оценку поведения⁹ и выбрать другую стратегию.

Часть 2. Измеряемые параметры проявления поведения

При сборе данных очень важно, какие именно параметры поведения необходимо собирать и анализировать. Определенная форма поведения может характеризоваться частотой проявлений, их продолжительностью (от момента старта проявления до момента его завершения), а также результативностью. Начнем рассмотрение с параметров повторяемости¹⁰.

Количество эпизодов — это общее число поведенческих реакций¹¹. Например, число решенных примеров, количество случаев неуместных выкриков. Вроде бы очень понятный показатель, но есть нюанс: при сборе данных количества эпизодов необходимо учитывать и время наблюдения.

ПРИМЕРЫ

Сережа решил сегодня 12 примеров, вчера — 5, а три дня назад — 4. И кажется, что навыки у Сережи растут. С течением времени он решает больше примеров. Но, если мы узнаем, что сегодня он решил 12 примеров за весь день, включая и 2 урока математики, и пару часов занятий дома, а вчера 5 примеров за 10 минут урока, вывод об успешности может быть поставлен под сомнение.

Коля сегодня пинал одноклассников 6 раз, а вчера 12. Кажется, что поведение Коли улучшается, но если узнать, что сегодня было 6 эпизодов за один час наблюдения, пока ребята шли в столовую и отдыхали на большой перемене, а вчера 12 случаев было замечено за весь учебный день (8 часов), то и здесь вывод об улучшении ситуации с поведением можно поставить под сомнение.

Частота поведения — это количество реакций за единицу времени. Например, сколько раз за время перемены ученик просит о помощи, разговаривает или поднимает руку во время урока. Если мы хотим снизить частоту проявлений негативного поведения (например, когда ребенок толкает одноклассников), необходимо собирать соответствующие данные.

Поведение можно определить как высокочастотное, если оно повторяется несколько раз в час, иногда в минуту. Низкочастотное поведение происходит несколько раз в день, в неделю или месяц.

ПРИМЕРЫ

Таня выкрикивает на уроке в среднем каждые 2 минуты.

Артур просится в туалет на уроке в среднем каждые 4 минуты.

Таня убегает от педагогов в другие помещения школы 2–3 раза в неделю.

Олег выкидывает из окна еду 1–3 раза в месяц.

Показатели частотности нередко говорят о необходимой срочности вмешательства и во многом определяют методы коррекции поведения.

Продолжительность/длительность¹² — это количество времени, на протяжении которого длится поведение. Продолжительность определенной формы поведения подразумевает его измерение от момента начала его проявления до полного завершения. Например, как долго ученик может концентрироваться на выполнении одного задания или как долго он играет со сверстниками. Или, если говорить о негативных формах поведения, — как долго он может сопротивляться в ответ на просьбу, сколько времени длится истерика у ребенка. Также мы используем показатель продолжительности для высокочастотных видов поведения, например когда ребенок раскачивается на стуле во время урока или многократно бьет себя по голове во время истерики (т. е. в тех случаях, когда один эпизод включает в себя серию отдельных реакций, и посчитать каждую реакцию затруднительно).

ПРИМЕРЫ

Арину приводит в школу мама. Когда подходит тьютор, а мама уходит, — Арина всегда начинает плакать и повторять «Мамочка, мамочка». Обычно это поведение продолжается вплоть до начала первого урока (10–15 минут), а иногда Арина продолжает плакать и в первые минуты урока.

Руслан реагирует проблемным поведением на ситуации, требующие ожидания (например, ждать своей очереди на кассе в магазине или ждать, когда другой ребенок отдаст ему игрушку). В таких случаях Руслан начинает кричать и бить себя правой рукой по левой руке. Эти удары происходят сери- ями по 3–5 реакций, в высоком темпе, и посчитать общее количество ударов очень сложно. В связи с этим куратор приняла решение собирать данные о продолжительности каждого эпизода, т. е. записывать время начала и окончания эпизода.

Латентный период реакции (быстрота реакции, латентность) — это время от начала воздействия стимула¹³ до начала реакции. Понимание этого показателя имеет большое практическое значение.

ПРИМЕР

Мы даем ученику инструкцию, и он начинает ее выполнять через 8 секунд. Это означает его высокую латентность — он медленно реагирует на инструкции. Соответственно, в ряде случаев предоставлять помощь ученику мы будем после окончания этого периода.

Время между реакциями¹⁴ — это период времени между двумя последовательными реакциями одного типа. Например, ученик решил один пример и через 3 секунды начал решать следующий — отличный показатель. А иногда ученики могут быть успешными в освоении навыков, но получать неудовлетворительные оценки, потому что долго переходят от одного упражнения к другому и просто не успевают выполнить все задание целиком. Показатель времени между реакциями у таких учеников высокий, и это требует коррекции.

Амплитуда реакции¹⁵ — это ее сила, интенсивность. Описание силы поведения имеет большое значение. Очень часто именно изменение амплитуды поведения будет являться целью нашего вмешательства. Особенно значимость показателя интенсивности важна при агрессии и аутоагрессии.

Процентное отношение¹⁶ (результативность) — отношение одинаковых размерных величин, например соотношение правильных самостоятельных реакций в ходе урока по отношению к неправильно выполненным заданиям. Часто можно услышать синонимичное понятие — «процент самостоятельных реакций» (ПСР).

ПРИМЕР

Вася из 10 вопросов на 8 ответил самостоятельно и верно, значит, процент самостоятельных реакций составил 80%.

Нередко именно 80% самостоятельных и верных реакций является критерием успешности освоения навыка.

Топография¹⁷ — физическая форма поведенческой реакции, описание того, как поведение выглядит. Конкретное описание топографии необходимо, во-первых, для корректного сбора данных, а во-вторых, для формулировки конкретной цели вмешательства. Так реакция «держать карандаш» может выглядеть и быть описана совершенно по разному: держать карандаш в кулаке, или держать карандаш 4-мя пальцами (большим, указательным, средним и безымянным), или держать карандаш 3-мя пальцами (большим, указательным и средним).

ПРИМЕР

Когда Мише дают задание показать в книге объекты, которые называет педагог, он прикасается к целевому объекту полной ладонью или дотрагивается несколькими пальцами. Цель вмешательства: научить Мишу указывать на названные объекты в книге четким указательным жестом¹⁸ (указательный палец вытянут и выпрямлен, остальные пальцы собраны в кулак).

Часть 3. Выбор системы измерения для сбора данных

Перед вами простая форма для сбора данных с анализом поведения «крик» условного ученика. Как видите, она включает в себя ключевую информацию о том, когда были собраны данные (дата), кто их собирал (учитель, тьютор, дефектолог или другой специалист/родитель). Описывается вид деятельности (что именно делал ученик, находясь под наблюдением; было ли это на перемене или в небольшой группе в классе; какое задание выполнялось). В последнем столбце чаще всего обозначают измеряемый параметр поведения, который был определен к сбору для данного поведения. Такая форма записи помогает выявить условия возникновения поведения, его характеристики и предположительную функцию.

Подробнее о сборе данных и заполнении таблицы можно прочитать в методических руководствах по организации работы с поведением детей с РАС в процессе обучения методами прикладного анализа поведения. «Сбор данных для работы с поведением» и «Оценка эффективности».

Существует определенный алгоритм, который помогает выбрать параметры для более эффективного сбора данных. Перед принятием решения необходимо ответить на конкретные вопросы и определить, какую систему измерения данных лучше использовать.

Итак, мы начинаем с определения поведения, с которым мы будем работать, и задаемся вопросом, проявляется ли оно произвольно или только в определенных конкретных ситуациях.

Если поведение проявляется произвольно, задаем себе следующий вопрос: отличается ли каждый случай проявления такого поведения от других, или же все они одинаковы по форме? Если это так и поведения похожи, но длятся в разных условиях разное время, то нам нужно измерить продолжительность проявления поведения.

ПРИМЕР

Саша кричит дома, когда хочет конфету, в среднем 20 минут, а в школе, требуя перерыв, — в среднем 5 минут.

Теперь допустим, что продолжительность такого поведения одинакова. В таком случае нам необходимо определить количество и частоту проявления такого поведения.

ПРИМЕР

Олег практически постоянно вокализирует (протяжно и громко «поет» однообразные звуки) вне зависимости от того, где он находится и что происходит вокруг. Данные, собранные педагогами и родителями, практически совпали: каждый эпизод (серия) вокализаций длится в среднем 20–35 секунд.

Частота поведения фиксируется в виде подсчета количества эпизодов за весь период наблюдения, после чего полученное число делится на продолжительность сессии для определения частоты поведения за единицу времени. Изменение частоты того или иного поведения также может быть целью нашего вмешательства. Педагоги могут поставить целью определить частоту поведения, например, за время одного урока.

Сбор данных о частоте проявления поведения может выполняться разными способами: наблюдение за время всего учебного периода или отдельных уроков (метод непрерывного измерения) или наблюдение в заранее определенные моменты времени (метод дискретного измерения). И в том, и другом случае мы можем сделать выводы о том, насколько беспокоящим является поведение (если мы собираем данные в отношении проблемного поведения), или о том, наблюдается ли устойчивое приобретение обучаемого навыка.

ПРИМЕРЫ

На уроках физкультуры Толя выбегает из строя и бегает по спортзалу в среднем каждые 4 минуты.

На уроках литературы Толя поднимает руку, чтобы ответить на вопрос, в среднем каждые 9 минут.

Наиболее распространенным способом анализа усвоения навыка является подсчет процента самостоятельных реакций (ПСР). Такой способ удобен для контроля приобретения навыков, при отработке которых требуется множество повторений, а формирование навыка занимает продолжительное время.

ПРИМЕР

Педагог собирает данные во время занятий по изучению русского языка. Навык, выполнение которого отслеживает и фиксирует специалист, — правильное и самостоятельное написание слов. Наблюдатель подсчитывает количество слов, которые ученик написал правильно и самостоятельно, и затем рассчитывает процент самостоятельных и верных реакций по отношению к общему количеству возможностей (задач). В нашем примере ученик выполнил 4 задания из 10, следовательно, уровень результативности — 40%.

В случаях, когда навык формируется быстро, возможно оценивать результативность обучения методом «холодных проб»¹⁹. При выборе этого метода сбора данных требуется в начале учебного дня провести оценку навыков, над которыми ведется работа. Если после инструкции ученик демонстрирует необходимую реакцию, то тьютор или педагог фиксирует это в таблице как «1» или «+». Если после инструкции ученик не демонстрирует необходимую реакцию, то это фиксируется как «0» или «–». Если в течение 3-х дней подряд «холодная проба» была «положительной», то мы можем считать, что навык усвоен. В противном случае требуется дальнейшая работа над закреплением данного навыка.

ПРИМЕРЫ

Саша научился читать двух- и трехсложные слова с открытыми слогами. Перед началом первого урока учитель дает ему прочитать 4 слова, и если Саша прочитал их безошибочно, — отмечает «+». Эта же ситуация повторилась в течение следующих двух дней. Тогда учитель перешла к обучению чтению более сложных слов, содержащих закрытые слоги.

Тьютор учит Варю самостоятельно переодеваться, когда она приходит в школу. Они одновременно работают над тремя навыками: снять куртку, переобуться, положить одежду и пакет с обувью в шкафчик. В понедельник тьютор провела холодную пробу и отметила выполнение Варей этих трех действий знаками «+», «-», «+». Во вторник в таблице появились отметки «+», «+», «+». В среду тьютор записала следующие данные: «+», «+», «-». По результатам «холодных проб» мы можем сделать вывод, что из трех описанных навыков у Вари полностью усвоен только навык «снимать куртку», а над остальными следует работать дальше.

Часть 4. Как учитывать подсказки при сборе данных

Применение подсказок — это отдельный вид «искусства» педагога, поскольку подсказки должны предоставляться ровно настолько, насколько это необходимо ученику для освоения изучаемого навыка. Частая ошибка — предоставление избыточных подсказок, в результате чего у ученика долго формируются самостоятельные навыки. Поэтому очень важно, чтобы подсказки предоставлялись лишь в том объеме, в каком это необходимо.

При сборе данных мы обязательно учитываем подсказки и указываем конкретный вид подсказки при помощи буквенного кода. Указание на наличие подсказок дает нам возможность понять, насколько успешно формируется тот или иной навык и каков текущий уровень его освоения. Указание конкретного вида предоставляемой подсказки необходимо для того, чтобы планировать снижение интенсивности подсказки (например, переход от физической к частичной физической). Если самостоятельные реакции долго не возникают, нам важно отследить прогрессию подсказок и, возможно, поменять их вид.

Часть 5. Варианты фиксации данных для анализа

Данные обычно собираются в чек-листы, вариантов которых существует множество. Самое важное правило в их выборе — это удобство для педагога и информативность для анализа специалистами в сфере поведенческих технологий. Некоторые педагоги используют распространенные шаблоны чек-листов, а другие предпочитают разрабатывать собственные.

Данные можно фиксировать как на бумажных носителях, так и в электронном виде. Удобство бумажных форм в том, что специалист может взять с собой чек-лист или блокнот в любое место, где находится ребенок, и фиксировать данные непосредственно во время наблюдения или работы с ребенком. Например, если педагог проводит с учеником сессию на описание картинки полным предложением, он может после каждого ответа сразу же заносить результат в чек-лист.

Преимущество электронных носителей в том, что они позволяют существенно экономить время на переносе данных для автоматического подсчета и построения графиков. Однако использовать гаджет для сбора данных непосредственно во время обучения получится не с каждым ребенком: многие ученики реагируют на присутствие электронных устройств. Некоторые педагоги предпочитают вести запись урока или другой деятельности на видео, а после просматривать их и производить нужные подсчеты. Но этот способ требует довольно серьезных временных затрат, а также занимает большой объем дискового пространства устройства.

Так или иначе, данные в большинстве случаев переносятся в электронный вид (обычно в табличные редакторы). Это позволяет хранить их в течение необходимого времени, систематизировать, а также обрабатывать различным образом, проводить анализ и строить графики, позволяющие визуально оценить результаты обучения или работы с поведением. С помощью графиков и специалисты, и родители могут наблюдать изменения, происходящие с учеником: графики отражают количество и разнообразие приобретенных навыков, скорость их освоения, увеличение или уменьшение того или иного параметра поведения. В конечном счете анализ графиков позволяет нам сделать выводы об эффективности вмешательства или выбранных методов обучения.

Часть 6. Как оптимизировать временные затраты на сбор данных?

Учителя и специалисты нередко сетуют на то, что эта задача отнимает много времени и нередко ставит их перед выбором: обучать или собирать данные? Особенно часто эта проблема возникает у учителей, которые работают с целым классом или группой из нескольких детей. Вот какие рекомендации дают педагоги, реализующие поведенческий подход в школах.

1. Сбор данных должен проводиться тогда, когда это необходимо. Подсчет «всего и вся» на постоянной основе не имеет практического смысла. Если ученик ведет себя приемлемо и продвигается по программе, для оценки успешности его обучения может быть достаточно школьных отметок и небольших комментариев учителя или тьютора по поведению в школе в конце учебного дня или даже в конце недели. Но в следующих случаях сбор данных обязателен: ребенок в чем-то неуспешен, есть трудности в освоении того или иного навыка; есть трудности в поведении или выраженное проблемное поведение.
2. Важно определить, за какой период и в каких именно условиях необходимо собрать данные. Возможно, проблемное поведение проявляется только на уроках математики или физкультуры — следовательно, нужно приложить усилия для наблюдений за поведением именно на этих уроках. Для каких-то видов поведения достаточно собирать данные в течение одного урока, а для других — в течение всего дня или нескольких дней.
3. При необходимости сбора данных по тому или иному навыку или виду поведения важно заранее сообщить об этом тьютору, поставить перед ним конкретные задачи и подготовить чек-листы.
4. Сбор данных или ведение видеозаписи поведения ребенка можно делегировать кому-то из членов команды, у которого на данный момент больше свободного времени. Важно эффективно распределять ресурсы команды и помогать друг другу.
5. Очень важно выбрать удобную форму для сбора данных. Специалист, выполняющий эту задачу, может использовать чек-листы (готовые или разработанные специально), блокнот, кликер (счетчик реакций), таймер, заметки в телефоне или специальные приложения для сбора данных.

Ключевые моменты

• Какой бы способ сбора данных вы ни выбрали — главное, чтобы данные собирались и анализировались.
• Необходимо собрать как можно больше данных, но при этом разумно распределять ресурсы!
• Без постоянного анализа данных неизбежно совершаются ошибки в обучении, которые тормозят учебный процесс.
• Если вы считаете, что сбор данных — слишком трудоемкий процесс, возможно, вы просто применяете неправильную или неудобную для вас систему сбора данных.
• Используйте графики как инструмент визуального анализа результатов сбора данных.
• Если анализ данных показывает, что вмешательство работает эффективно, обязательно продолжайте мониторинг.
• Если анализ данных показывает, что выбранный подход не работает, остановите вмешательство и вместе со специалистами найдите другой способ взаимодействия с учеником для решения поставленной задачи.

Контрольные вопросы

1. При сборе данных количество реакций за единицу времени — это:

• показатель латентности;
• показатель частоты поведения;
• показатель интенсивности поведения.

2. Латентный период реакции — это:

• время от начала воздействия стимула до начала реакции;
• количество времени, на протяжении которого длится поведение;
• период времени между двумя последовательными реакциями одного типа.

3. Если в результате вмешательства педагог видит, что поведение явно уменьшается, нет необходимости в дальнейшем сборе данных по данному поведению.

• Верно.
• Неверно.

Дополнительная литература

Ссылки для изучения